Deep Instinct: 公司簡介

Deep Instinct是一家網絡安全公司,將深度學習應用於網絡安全。深度學習的靈感來自於大腦的學習能力。一旦大腦學會識別一個物體,它的識別就變成了第二天性。同樣,當 Deep Instinct 的人工大腦學會檢測任何類型的網絡威脅時,它的預測能力就會變成本能。因此,零日攻擊和 APT 攻擊能夠以無與倫比的準確性實時檢測和預防。

Deep Instinct 帶來了一種全新的網絡安全方法,該方法具有主動性和預測性。Deep Instinct 提供全面的防禦,旨在跨組織的端點、服務器和移動設備實時防禦最規避的未知惡意軟件。深度學習能夠從任何數據源識別惡意軟件,從而在任何設備、任何平台和操作系統上提供全面保護。

2015年,Deep Instinct 由 Guy Caspi、Eli David 博士和 Nadav Maman 創立。公司總部位於紐約市。研發團隊位於以色列特拉維夫。

2017年,NVIDIA成為投資者。 NVIDIA 的投資使他們能夠訪問基於 GPU 的神經網絡和 CUDA 平台,使用這些平台來實現最大的漏洞檢測率。該公司實施了先進的人工智能來預防和檢測惡意軟件,2017年世界經濟論壇授予的技術先鋒獎。

2019 年, HP與 Deep Instinct 合作推出了他們的安全解決方案 HP Sure Sense,該解決方案已應用於 EliteBook 和 Zbook 設備上。

真正預防惡意行為,而不是只在辨識特徵

Symantec、McAfee、Bitdefender、Trend Micro 和 Kaspersky 等傳統 AV 解決方案尚未發展到可以保護用戶免受未知的威脅。
Deep Instinct 提供真正的預防 - 在威脅執行之前阻止 99% 或更多的已知和未知威脅。

防止勒索軟件和Zero-day威脅

        傳統的 AV 和 NGAV 解決方案,無法抵禦Zero-day威脅。每天都會出現數以千計的新勒索軟件和未知惡意軟件,而傳統的 AV 安全措施無法阻止它們。
Deep Instinct 可在勒索軟件和未知攻擊執行之前阻止它們。

壓倒性的速度和規模,無人工干預

        傳統的 AV 解決方案並非旨在防止未知攻擊。這是因為即使由機器學習 (ML) 模型提供支持的解決方案也需要不斷的人工干預和調整才能有效。Deep Instinct 使用 AI 驅動的深度學習模型來阻止已知和未知威脅,準確率超過 99%。

以更少的誤報提高 SOC 生產力

         AV 解決方案是出了名的嘈雜且容易出現誤報。Deep Instinct 擁有低於 0.1% 的低誤報率,使安全團隊能夠專注於真正的威脅,而不是追逐虛假警示標誌。

Deep Instinct特點

速度、規模與效率

• 極精簡
• 保證誤報率<0.1%
• 消除頻繁的雲檢查和更新
• 映射到 MITRE ATT&CK 以加快調查速度
• 提高 GDPR、PCI 和 CCPA 的合規性標準
• 提高分析師的生產力和效率以應對威脅
• 降低成本並提高整體在安全的投資回報率
• 提供跨 Windows、macOS、Android、ChromeOS 和 Linux 的廣泛支援

多層次預防

•預測和預防(執行前靜態分析):使用深度學習,在惡意軟體執行前防止感染。

•執行中(動態和執行分析):攻擊者不斷改進他們的方法來逃避檢測與建構多階段攻擊,Deep Instinct提供執行時的預防層,添加動態和行為分析,自動回應與檢測高階與多階段攻擊。

•執行後(自動分析):Deep Instinct提供了惡意軟體執行的自動分析,包含類型分類以確保政策合規性與IOC列表進行比較。

與 SIEM、EDR、SOAR整合

       所有被阻止的事件都被發送到 Deep Instinct 控制台,惡意軟件立即被分類以提供攻擊企圖的上下文。
       此外,Deep Instinct 通過 REST API、Syslog 或 SMTP 與 EDR、SIEM、SOAR 和其他工具整合,以改進調查、補救和威脅搜尋。

技術支援
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