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取代傳統部署架構
像賽門鐵克、麥克菲、BitDefender、趨勢科技、卡巴斯基等傳統防毒軟體並未進化到能夠抵禦未知威脅的程度。 Deep Instinct 真正實現了其他防毒軟體幾十年來一直承諾的目標——以預防為主的保護，在威脅執行前攔截超過 99% 的已知和未知威脅。
預防勒索軟體和零時差威脅（執行前）
傳統的防毒軟體和下一代防毒軟體無法抵禦零日威脅。每天都有成千上萬種新型勒索軟體家族和未知惡意軟體被釋放到環境中，而傳統的防毒軟體安全措施根本無法阻止它們。 Deep Instinct 能夠在不到 20 毫秒的時間內，在勒索軟體和未知攻擊執行前將其攔截。
主動式深度學習
它基於唯一專門開發的基於深度學習的網路安全框架原生構建，旨在預防當今複雜的未知威脅，防患於未然，而不是防患於未然。
無需不斷調適即可實現速度與規模
傳統的防毒解決方案並非旨在防禦未知攻擊——它們使用基於特徵碼和機器學習 (ML) 的模型，需要不斷進行人工幹預和模型調優才能有效防禦。 Deep Instinct 無需雲端檢查或持續更新，即可防禦 99% 以上的已知和未知威脅。
創新的技術
了解攻擊的真正本質。 Deep Instinct 神經網路能夠辨識並阻止包括對抗性人工智慧在內的高階、複雜攻擊。
SOC生產力，誤報率低
防毒解決方案通常有噪音和誤報率高的問題。 Deep Instinct 的誤報率低於 0.1%，確保安全團隊不會疲於應對虛假警報，而真正的威脅卻能繞過控制措施。
勒索軟體最佳解決方案
在攻擊發生之前，防止勒索軟體、未知威脅和零時差威脅執行，從而避免資料外洩或系統加密。
Deep Instinct Prevention for Endpoint (DPE)
2026預防優先：在AI威脅啟動前，先行終止
在網路犯罪進入「武器化AI」的時代，傳統的偵測與回應（EDR）已顯得緩不濟急。Deep Instinct Prevention for Endpoint是全球首款採用深度學習(Deep Learning)技術的端點防護方案，專為阻斷AI驅動的未知威脅、勒索軟體與無檔案攻擊而生。
核心技術：唯一專為資安設計的「深度學習大腦」
與傳統機器學習（ML）不同，Deep Instinct不需要依賴人為定義的特徵碼或頻繁的雲端查詢。
- 自主判定：模擬人類大腦的神經網絡，對原始檔案進行DNA級別的靜態分析。
- 離線防護：即使在物理隔離（Air-gapped）或斷網環境下，依然具備完整的預防能力。
- 低噪音營運：具備極低誤報率，能大幅降低資安團隊處理海量告警的壓力。
F卓越性能：極速、輕量、精準
Deep Instinct在攻擊鏈的執行前(Pre-execution)階段即完成攔截，確保企業營運不因受駭而中斷。
| 特性 | 效能表現 | 商業價值 | |
|---|---|---|---|
| 預防速度 | < 20 毫秒 | 在惡意軟體啟動前即刻封殺。 | |
| 資源損耗 | < 1% CPU 佔用 | 極其輕量，不影響員工辦公或產線效能。 | |
| 未知攔截 | > 99% 攔截率 | 有效預防 2026 年最新的 AI 變體病毒 | |
| 誤報率 | < 0.1% | 讓 IT 人員專注於真正具威脅的戰略任務 |
戰略對抗：為何您需要從 EDR 轉向 DPE？
當前的 EDR 核心邏輯是「中毒後偵測」，而 DPE 的邏輯是「中毒前預防」。