海威資訊
資訊安全與企業資產防護領域的專業服務與軟體供應商，專注於資安產品代理、資料防護系統研發、端點預防技術導入與企業資訊安全整合服務
Deep Instinct 獨有的 Static Analysis（深度靜態分析） 技術
在資安領域，受駭後的「戰場清理」（Post-Compromise Cleanup）通常是最頭痛的環節，因為駭客往往會在系統深處預埋多個惡意程式、腳本或後門（Persistence Mechanisms），以確保即使一個路徑被封鎖，仍能再次潛入。
Deep Instinct 獨有的 Static Analysis（深度靜態分析） 技術之所以能在這種場景發揮巨大作用，主要歸功於其「神經網路」對惡意特徵的本能辨識能力。
辨識「沉睡中」的威脅
傳統防毒或 EDR（端點偵測與回應）多半依賴行為分析（Dynamic Analysis）。這意味著惡意程式必須「動」起來（執行、橫向移動、加密檔案），系統才能偵測到它。
駭客手法： 駭客常在清理過程中留下「休眠」的工具或二進位檔案，等待數月後再啟動。
Deep Instinct 優勢： 它的靜態分析引擎（D-Brain）不需要檔案執行。在全機掃描時，它會直接讀取檔案的二進位原始數據（Raw Data）
挖掘變種與無特徵碼後門
受駭現場最常見的預埋程式通常不是標準病毒，而是駭客為了該環境專門編寫或修改的變種工具。
駭客手法： 稍微修改程式碼或使用混淆器（Obfuscator），即可逃避基於特徵碼（Signature）的傳統掃描。
Deep Instinct 優勢： 深度學習模型訓練了數億個惡意與正常檔案，它學會的是「惡意的意圖」而非特定的「程式碼字串」。因此，即便駭客對預埋程式進行了高度混淆或變形，Deep Instinct 的靜態分析仍能以超過 99% 的準確率識別出這些「看似正常、實則惡意」的檔案。
處理雙用途工具與腳本濫用
現代駭客喜歡利用系統內建的工具（如 PowerShell 腳本、WMI 等）來隱藏蹤跡。
駭客手法： 留下一個看似無害的 .ps1 或 .vbs 腳本，裡面夾帶編碼後的惡意指令。
Deep Instinct 優勢： 其靜態分析模型涵蓋了多種檔案類型，包括 Office 巨集、PDF、PowerShell 以及各種腳本語言。全機掃描時，它會對這些腳本進行「深度解讀」，揪出隱藏在正常系統管理工具背後的攻擊指令，徹底清掃掉這些隱蔽的後門路徑。
極低誤報的精準清理
極低誤報率帶來的「精準清理」
在受駭後的混亂期，IT 人員最怕誤刪正常的業務程式，導致系統崩潰。
Deep Instinct 的價值： 由於其深度學習技術能精準區分「具備惡意特徵的檔案」與「正常的開發工具」，其誤報率極低（<0.1%）。這讓受駭客戶在進行全機掃描與自動隔離時，能有信心在大規模清理的同時，不破壞正常的伺服器功能。
Deep Instinct 的全機掃描不是在「對帳」（對比病毒碼），而是在「診斷」。它像是一位經驗豐富的法醫
即便駭客的預埋程式偽裝得再好、躲在角落不動，只要它具備惡意本質，Deep Instinct 就能在掃描過程中將其「揪出並移除」，確保受駭後的戰場是被徹底淨化的，而非留下隱患。